{"id":790,"date":"2018-12-12T14:05:27","date_gmt":"2018-12-12T16:05:27","guid":{"rendered":"https:\/\/kinetec.com.br\/new\/?p=790"},"modified":"2019-06-11T13:17:25","modified_gmt":"2019-06-11T16:17:25","slug":"sera-que-minha-coleta-de-dados-representa-aquilo-que-eu-quero-avaliar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinetec.com.br\/new\/sera-que-minha-coleta-de-dados-representa-aquilo-que-eu-quero-avaliar\/","title":{"rendered":"Ser\u00e1 que minha coleta de dados representa aquilo que eu quero avaliar?"},"content":{"rendered":"

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Ao come\u00e7ar a trabalhar com coleta de dados, seja para uma abordagem cl\u00ednica ou acad\u00eamica, percebe-se rapidamente a necessidade de escolher a metodologia adequada para avaliar o que se pretende: ningu\u00e9m pensaria em avaliar ativa\u00e7\u00e3o muscular com um teste de ergoespirometria! – mas em alguns casos, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o intuitivo escolher qual t\u00e9cnica\/instrumento deve, ou n\u00e3o, ser utilizado. Ao considerar disfun\u00e7\u00f5es motoras, por exemplo, na marcha, podemos utilizar plataformas de for\u00e7a, eletromiografia, cinemetria, aceler\u00f4metros ou ainda a combina\u00e7\u00e3o de duas ou mais destas op\u00e7\u00f5es, dependendo da disfun\u00e7\u00e3o do paciente e da disponibilidade de equipamentos… Logo ap\u00f3s a escolha do(s) instrumento(s), \u00e9 iminente o questionamento se as informa\u00e7\u00f5es que ser\u00e3o coletadas representam o \u201cevento\u201d (aqui usamos evento para referir qualquer tipo de situa\u00e7\u00e3o a ser avaliada: um movimento apendicular, um gesto esportivo, uma atividade de vida di\u00e1ria, uma contra\u00e7\u00e3o m\u00e1xima, uma condu\u00e7\u00e3o el\u00e9trica, etc., dos quais podem ser extra\u00eddos diferentes tipos de dados: ativa\u00e7\u00e3o eletromiogr\u00e1fica, for\u00e7a, tens\u00e3o, cinemetria, torque, dentre outros).<\/p>\n

Imagine, em uma situa\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica, onde se deseja avaliar a ativa\u00e7\u00e3o eletromiogr\u00e1fica durante um movimento de flexo-extens\u00e3o de ombro, o qual deve ocorrer em aproximadamente 5 segundos. Nesse caso, a aquisi\u00e7\u00e3o de dados n\u00e3o pode ser encerrada em 4 segundos de coleta (pois ela n\u00e3o ir\u00e1 representar o evento, no caso, o movimento do ombro!). Vale lembrar que em an\u00e1lises eletromiogr\u00e1ficas \u00e9 comum serem coletadas um n\u00famero maior de repeti\u00e7\u00f5es, por exemplo, 10 – como no protocolo utilizado por Paz e colaboradores em 2014 – e n\u00e3o raro (assim como eles fizeram), se exclui a primeira e a \u00faltima, para evitar interfer\u00eancia de efeitos inerciais. Al\u00e9m disso, sempre se recomenda ter alguns segundos de repouso antes e ap\u00f3s o evento, em qualquer tipo de coleta (por exemplo, pode-se saber se o sistema est\u00e1 realmente come\u00e7ando do zero). Isso pode se comparar a subir em uma balan\u00e7a que, sem nada em cima, marca 2 Kg, voc\u00ea saber\u00e1 que, se ela marcar 70 Kg, deve-se considerar 68 Kg. Em uma avalia\u00e7\u00e3o eletromiogr\u00e1fica, por exemplo, se faz a m\u00e9dia de todos os pontos e essa m\u00e9dia \u00e9 subtra\u00edda de todo o sinal para que ele \u201cparta do zero\u201d, esse procedimento \u00e9, chamado de \u201cremover\u00a0off set<\/em>\u201d (falaremos mais em tratamento de dados em outra oportunidade!).<\/p>\n

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Outra informa\u00e7\u00e3o essencial \u00e9 saber qual a frequ\u00eancia de aquisi\u00e7\u00e3o, ou taxa de amostragem a ser utilizada, ou seja, quantos dados por segundo (Hz) devem ser coletados para representar corretamente (ou o mais pr\u00f3ximo poss\u00edvel da realidade) cada evento. Por exemplo, uma taxa de amostragem muito alta pode ser considerada \u201cexcesso de informa\u00e7\u00f5es\u201d, e pode dificultar muito o manejo posterior das informa\u00e7\u00f5es adquiridas. J\u00e1 para entender, didaticamente, o problema de uma frequ\u00eancia de aquisi\u00e7\u00e3o muito baixa, analise a figura abaixo:<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Considere que o evento esteja representado pela linha verde. Se a coleta de dados for de um dado por milissegundo (1000 Hz), representado pelos pontos azuis, ter\u00edamos como resultado da coleta a linha tracejada em azul. Se a coleta fosse realizada com uma frequ\u00eancia de um dado a cada dois milissegundos (500 Hz), como representado nos quadrados vermelhos, a representa\u00e7\u00e3o seria conforme a linha tracejada vermelha. Repare que em nenhum desses dois exemplos o fen\u00f4meno est\u00e1 representado! \u2013 isso \u00e9 conhecido como Erro de Aliasing, e para evit\u00e1-lo, a taxa de amostragem na coleta de dados deve ser no m\u00ednimo, o dobro da maior frequ\u00eancia do sinal.<\/p>\n

Conhecer o evento \u00e9 de extrema import\u00e2ncia para realizar escolhas como o tempo de coleta e a taxa de amostragem. Por exemplo, ao se tratar de COP, a frequ\u00eancia de aquisi\u00e7\u00e3o sugerida \u00e9 dependente da tarefa a ser investigada. Scoppa (2012) prop\u00f5e 50 Hz para alguns par\u00e2metros (como deslocamento \u00e2ntero-posterior) e 100 Hz para outros (como o sway). J\u00e1 Duarte e Freitas (2010), em uma revis\u00e3o sobre posturografia, levam em considera\u00e7\u00e3o o indicado segundo a frequ\u00eancia do evento, que \u00e9 de aproximadamente 10 Hz, e os poss\u00edveis ru\u00eddos oriundos do sinal, sugerindo o uso de 100 Hz como padr\u00e3o em avalia\u00e7\u00f5es de postura ereta quieta em indiv\u00edduos normais. O que demonstra que, al\u00e9m de compreender o evento, deve-se buscar conhecer as caracter\u00edsticas do equipamento, que podem sugerir, como no caso citado, um uso de uma frequ\u00eancia 10 vezes, e n\u00e3o 2 vezes, maior que a frequ\u00eancia do evento. Nesse caso, ainda se trata de um vig\u00e9simo da capacidade de uma plataforma de for\u00e7a, ou seja, sabendo disso, e considerando que uma plataforma de for\u00e7a tenha uma taxa de amostragem de 1000 Hz, pode-se utilizar 100 Hz com seguran\u00e7a de que o evento ser\u00e1 bem representado, e ainda assim ter 10 vezes menos dados do que se teria ao utilizar a frequ\u00eancia m\u00e1xima dispon\u00edvel!<\/p>\n

Qualquer tipo de coleta de dados necessita, al\u00e9m de equipamentos adequados, prepara\u00e7\u00e3o pr\u00e9via, estudo e conhecimentos acerca de como processar esses dados ap\u00f3s ter feito seu registro. Para evitar problemas relacionados \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o, deve-se compreender o que ser\u00e1 coletado, as caracter\u00edsticas da tarefa (evento) escolhida e do paciente\/popula\u00e7\u00e3o a ser avaliado e ainda como ser\u00e1 o posterior tratamento e an\u00e1lise destes dados.<\/p>\n

Texto por: Me. Catiane Souza<\/p>\n

Lattes:\u00a0http:\/\/lattes.cnpq.br\/2788554094463654<\/a><\/p>\n

REFER\u00caNCIAS<\/p>\n

DUARTE, M., FREITAS S.M. Revis\u00e3o sobre posturografia baseada em plataforma de for\u00e7a para avalia\u00e7\u00e3o do equil\u00edbrio. Revista Brasileira de Fisioterapia, v. 14, n. 3, p. 183-192, 2010.<\/p>\n

PAZ, G., MAIA, M., LIMA, V., MIRANDA, H. Efeito do m\u00e9todo agonista-antagonista comparado ao tradicional no volume e ativa\u00e7\u00e3o muscular. Revista Brasileira de Atividade F\u00edsica & Sa\u00fade, v. 19, n. 1, p. 54, 2014.<\/p>\n

SCOPPA, F., CAPRA, R., GALLAMINI, M., SHIFFER, R. Clinical stabilometry standardization: basic definitions\u2013acquisition interval\u2013sampling frequency. Gait & posture, v. 37, n. 2, p. 290-292, 2013.<\/p>\n

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